Formation certifiante ISTQB CT-GenAI – Tester avec l’IA Générative
Délais d’accès
VC : visioconférence (avec un formateur) ou présentiel intra-entreprise
Après validation du dossier, la date est proposée sous 48h
Durée formation
Cette formation ISTQB CT-GenAI « IA pour les tests logiciels – Tester avec l’IA Générative » dure 2 jours sous format VC (visioconférence) ou en présentiel intra-entreprise.
Accès et format
VC : visioconférence (avec unformateur) ou présentiel inter-entreprise
Public concerné
- Ingénieurs Qualité, QA Manager
- Testeurs, Consultant Testing
- Développeurs, Automaticien de tests
- Product Owner, Chefs de Projets
- Analystes Métier
Actualisation
Date 03/09/2025 – V:003
Télécharger le programme
Prochaines sessions :
| 23 – 24 septembre 2025 | 19 – 20 janvier 2026 |
| 13 – 14 octobre 2025 | 5 – 6 février 2026 |
| 17 – 18 novembre 2025 | 16 – 17 mars 2026 |
| 15 – 16 décembre 2025 | 2 – 3 avril 2026 |
| 18 – 19 mai 2026 | |
| 18 – 19 juin 2026 |
Formation Certifiante ISTQB CT-GenAI : Tester avec l’IA Générative
Préparez-vous à la certification ISTQB CT-GenAI tout en intégrant l’IA dans vos tests logiciels grâce à notre formation centrée sur la pratique.
Vous apprendrez à maîtriser l’utilisation d’IA conversationnelles et à développer des prompts adaptés pour divers Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs), une compétence essentielle pour améliorer la précision et l’efficacité de vos tests. Vous serez capable d’identifier les possibilités, limites et risques liés à l’utilisation d’une IA pour le test.
Grâce à des exercices pratiques, vous expérimenterez une variété de modèles et outils d’IA, augmentant votre compétence à les intégrer dans vos stratégies de test. Notre formation vise à vous préparer à optimiser les cycles de test, améliorer la qualité logicielle, révolutionner vos méthodes de test en exploitant l’IA et réussir la certification ISTQB Tester avec l’IA générative – Testing with Generative AI (CT-GenAI).
Tarif intra-entreprise : sur devis (4 personnes /minimum)
Tarif inter-entreprise : 1795 € HT (1 personne minimum)
Prix certification : 215 HT (en option)
Sommaire de la formation certifiante ISTQB CT-GenAI :
Tester avec l’IA Générative
Afficher le sommaire de la formation - IA générative pour le test logiciel
Section 1 – Introduction à l’IA générative pour les tests logiciels
- Fondements et concepts clés de l’IA générative
- Tirer parti de l’IA générative dans les tests logiciels : principes généraux
Section 2 – Ingénierie du prompting pour des tests logiciels efficaces
- Développement efficace des prompts
- Application des techniques d’ingénierie du prompting aux tâches de test logiciel
- Évaluer les résultats de l’IA générative et affiner les requêtes pour les tâches de test logiciel
Section 3 – Gérer les risques liés à l’IA générative dans les tests logiciels
- Hallucinations, erreurs de raisonnement et biais
- Confidentialités des données et risques de sécurité liés à l’IA générative dans les tests logiciels
- Consommation énergétique et impact environnemental de l’IA générative pour les tests logiciels
- Règlements, normes et cadres de bonnes pratiques en matière d’IA
Section 4 – Infrastructure de test basée sur LMM pour les tests logiciels
- Approches architecturales pour les infrastructures de test basées sur LLM
- Fine-Tuning et LLMOps : opérationnalisation de l’IA générative pour les tests logiciels
Section 5 – Déploiement et intégration de l’IA générative dans les organisations de test
- Feuille de route pour l’adoption de l’IA générative dans les tests logiciels
- Gérer le changement lors de l’adoption de l’IA générative pour les tests logiciels
Les modalités de la formation IA générative pour le test logiciel
Le contenu de la formation est conforme au syllabus certification ISTQB Tester avec l’IA générative (CT-GenAI).
Cette formation a pour objectif de :
- Présenter les connaissances principales et nécessaires sur l’IA générative :
-
- types d’IA
- grands modèles de langage
- apprentissage, fenêtre de contexte, hallucination
-
- Présenter les principales techniques de requêtage des modèles IA : le prompt enginnering. Cas d’usage pour les tests logiciels sont mis en pratique à partir d’une application web réelle : conception de tests, optimisation des tests et automatisation des tests.
- Couvrir les risques et les limites de l’IA générative, tels que les hallucinations, les risques au niveau des fuites de données et de la cyber-sécurité, et les problèmes de coûts énergétiques des calculs de l’IA
- Démontrer les méthodes de développement des applications basées sur l’IA générative, telles les Agents IA basés sur les LLM
-
Contribuer efficacement à la définition et à la mise en œuvre d’une stratégie et d’une feuille de route d’IA générative pour le test logiciel au sein d’une organisation
- Résume, discuter et partager la mise en place opérationnelle de l’usage de l’IA générative pour les tests
À l’issue de cette formation chaque apprenant sera capable de :
- Expliquer la différences entre types d’IA, différencier différents LLM et lister les techniques de requêtage des modèles LLM
- Présenter les principales techniques de requêtage des modèles d’IA générative, tels que le requêtag structuré, basé sur les exemples (few-shot prompting), et les techniques pour analyser des documents du projet ainsi que de créer de requêtes performantes pour accélérer les tâches de conception, optimisation et automatisation des tests.
- Détecter des problèmes d’hallucinations et trouver des solutions pour les résoudre, définir une approche d’utilisation de l’IA générative pour éviter les fuites de données et les risques de cyber-sécurité, mais également estimer l’impact carbone de l’usage de l’IA générative
- Expliquer l’architecture d’une application d’IA générative basée sur les LLM, expliquer la technologie RAG – Retrieval Augmented Generation, ainsi que les principes de fonctionnement des agents basés sur l’IA générative
- Définir une stratégie de mise en place de l’IA générative dans mon environnement, partager avec ses collègues ce qu’il faut privilégir dans l’usage de l’IA générative pour en obtenir des bénéfices concret et éviter les risques
Cette formation ISTQB CT-GenAI “IA pour les tests logiciels – Tester avec l’IA Générative” vous permettra de :
- acquérir les compétences nécessaires par la pratique pour intégrer une IA conversationnelle au sein de vos processus de test
- apprendre à distinguer les spécificités de plusieurs LLMs afin de concevoir des prompts pertinents
- identifier les possibilités, limites et risques liés à l’utilisation d’une IA pour le test
- utiliser un panel de modèles et d’outils d’IA pour vos activités de test
Méthode et moyens pédagogiques utilisés :
- ☑ Présentations animées
- ☑ Exemples de code
- ☑ Travaux pratiques
- ☑ Quizz et exercices
- ☑ Connexion internet
- ☑ Casque
- ☑ Environnement de développement de sites ou de logiciels
- ☑ Adresse email
- ☑ PC permettant de travailler à distance
- ☑ Son
Outils IA pour la formation :
- GPT 5 et GPT 5-mini, GPT 5-nano (OpenAI)
- Mistral Nemo et Large, Pixtral, Codestral (Mistral)
- Claude-4 en versions Opus, Sonnet et Haiku (Anthropic)
- LLM workbench, Application RAG et AI Test Runner « agent IA » (Smartesting)
- Llama et CodeLLama (Meta)
- Gemini 2 Flash, Pro et Thinking (Google)
La formation évoluera en continu pour intégrer les avancées technologiques les plus pertinentes en conformité avec les évolutions de la certification ISTQB ® “Tester avec l’IA générative” – ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI).
L’examen est facultatif, cette formation est accessible à tous.
Prérequis pour la formation tester avec l’IA Générative :
- Avoir des connaissances en tests logiciels
- Être à l’aise avec les outils numériques
Pour suivre la formation dans de bonnes conditions, merci de prévoir :
- Un ordinateur équipé d’une caméra, d’un microphone et de haut-parleurs ou d’un casque
- Le navigateur Google Chrome (préférable)
- L’utilisation de deux écrans (fortement recommandée pour plus de confort)
Prérequis pour passer la certification ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT GenAI) :
- Les participants possédant une certification ISTQB Testeur Certifié Niveau Fondation
Durée de l’examen
L’épreuve dure 60 minutes. Les candidats dont la langue de l’examen n’est ni la langue maternelle ni la langue de travail bénéficient d’un temps supplémentaire de 25 %, portant la durée totale à 75 minutes.
Notation et réussite
L’examen comporte 40 questions, pour un total de 46 points. Pour obtenir la certification, il est nécessaire d’atteindre au minimum 30 points, soit 65 % de réussite.
Modalités de passation
L’examen se déroule en mode différé sur la plateforme du GASQ.
Certification ISTQB : les participants possédant une certification “ISTQB Testeur Certifié Niveau Fondation” peuvent passer un examen officiel et obtenir un certificat reconnu à l’international dès la fin de la formation (certification ISTQB Tester avec l’IA générative – Testing with Generative AI (CT-GenAI)
Remise de :
– Une attestation de compétences sera remise à chaque participant en fin de formation
Certification ISTQB :
Les participants possédant une certification “ISTQB Testeur Certifié Niveau Fondation” peuvent passer un examen officiel et obtenir un certificat reconnu à l’international dès la fin de la formation certification ISTQB Tester avec l’IA générative – Testing with Generative AI (CT-GenAI)
Si vous avez des difficultés ou êtes en situation de handicap veuillez nous contacter à l’adresse mail suivante : contact@upskill4it.com
Témoignages des apprenants de la certification ISTQB CT GenAI
Cette formation sur IA a pleinement correspondu à mes attentes
et grâce aux ateliers je me sens nettement plus compétent sur ce sujet.
Je recommande !

Cette formation est un excellent mix de théorie et de manipulations pratiques, pour appréhender comment utiliser l’IA Générative dans le domaine du test.
Un « must » de très haute qualité, indispensable à qui veut appréhender le sujet.

Cette formation m’a permis d’acquérir des nouvelles compétences, mes objectifs ont été atteints.
Le vrai plus sont les ateliers qui permettent de mettre en pratique les notions abordées tout au long de la formation.

Présentation des formateurs :
Accélérer les processus de test logiciel avec l’IA générative
Bruno Legeard - Formateur, consultant, expert des tests logiciels et de l’IA pour les tests
Il possède une expérience de nombreux projets de test dans des secteurs des grands systèmes IT, des applications web et mobile, et des systèmes embarqués et industriels.
Bruno est très impliqué dans la communauté des tests logiciels, à la fois au sein du CFTL – Comité Français des Tests Logiciels – en contribuant à l’organisation de la JFTL (Journée Française des Tests Logiciels), mais aussi au niveau international au sein de l’ISTQB ou il contribue à plusieurs groupes de travail.
Bruno possède une forte expérience de formateur, à la fois pour les certifications ISTQB et pour la formation pratique à l’usage de l’IA générative pour les tests.
Anne Kramer - Formatrice, consultante, experte en test et en l’IA pour les tests
Anne est une formatrice, consultante, experte en processus de développement logiciel, de l’ingénierie des exigences au test avec et sans IA, en passant par la gestion de projet.
Au cours de sa carrière professionnelle, Anne a accompagné de nombreux projets dans différents secteurs (biomed, automobile, finance et IT). Anne aime partager ses connaissances, que ce soit lors de conférences, dans des articles et des livres ou à travers des formations. Elle participe également à différents groupes de travail de l’ISTQB.
Anne dispose d’une longue expérience en tant que formatrice, aussi bien pour les certifications de l’ISTQB, de l’IREB, de l’ASQF et maintenant aussi pour la formation pratique à l’usage de l’IA générative pour les tests.
Abbas Ahmad - Formateur ISTQB® et Expert en tests logiciels
Abbas Ahmad : Avec plus de six ans d’expérience en tant que formateur ISTQB® et expert en tests logiciels, Abbas AHMAD excelle dans la formation et la mise en œuvre de solutions de test dans des domaines complexes tels que l’IA.
Il contribue à divers projets de développement de méthodologies et d’outils pour les tests basés sur l’IA générative.
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