Formation Accélérer les processus de test grâce à l’IA générative

UGS : Formation-IA-test-Bruno-Legeard Catégories : , ,

Délais d’accès

VC : visioconférence (avec un formateur) ou présentiel intra-entreprise

Après validation du dossier, la date est proposée sous 48h

Durée formation

Cette formation “IA pour les tests logiciels” dure 2 jours sous format VC (visioconférence) ou en présentiel intra-entreprise.

Accès et format

VC : visioconférence (avec unformateur) ou présentiel intra-entreprise

 

Public concerné

  • Ingénieurs Qualité, QA Manager
  • Testeurs, Consultant Testing
  • Développeurs, Automaticien de tests
  • Product Owner, Chefs de Projets
  • Analystes Métier

Actualisation

Date 26/03/2024 – V:002

 

Formation IA pour les tests logiciels

Prochaines sessions :

3 – 4 avril 2024 

16 – 17 mai 2024 

17 – 18 juin 2024

Formation : Accélérez vos processus de test avec l’IA générative

Découvrez comment intégrer efficacement l’IA dans vos processus de test logiciels grâce à notre formation centrée sur la pratique.

Vous apprendrez à maîtriser l’utilisation d’IA conversationnelles et à développer des prompts adaptés pour divers Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs), une compétence essentielle pour améliorer la précision et l’efficacité de vos tests. Vous serez capable d’identifier les possibilités, limites et risques liés à l’utilisation d’une IA pour le test.

Grâce à des exercices pratiques, vous expérimenterez une variété de modèles et outils d’IA, augmentant votre compétence à les intégrer dans vos stratégies de test. Notre formation vise à vous préparer à optimiser les cycles de test, améliorer la qualité logicielle, et révolutionner vos méthodes de test en exploitant l’IA.

 

 

Tarif intra-entreprise : sur devis

Tarif particulier : 1800 € HT (3 personnes minimum)

Sommaire de la formation : Accélérer les processus de test avec l’IA générative

Afficher le sommaire de la formation - IA générative pour le test

Section 1 – IA générative pour les tests logiciels : Introduction

  1. Différents types d’IA : machine learning, deep learning et IA générative
  2. Testons-nous
  3. Ce que l’IA générative apporte aux tests logiciels
  4. Prise en main du portail LLM
  5. Utiliser l’IA générative pour les tests, principes généraux

Section 2 – Prompt Engineering – application aux tests logiciels

  1. Les techniques du prompting
  2. Atelier 1 – Amélioration de cas de tests existants
  3. Atelier 2 – Conception de cas de tests
  4. Atelier 3 – Automatisation des tests
  5. Atelier 4 – Analyser des Specs complexes
  6. Bilan : bonnes pratiques pour requêter un modèle d’IA
  7. Quiz

Section 3 – IA générative intégrée aux outils de test

  1. Comment l’IA infuse les outils de tests
  2. Atelier 5 – Tester à partir des donnés d’usage – Gravity
  3. Atelier 6 – Copilot Test Design

Section 4 – Maîtriser les risques de l’IA générative

  1. Mon IA hallucine : comment détecter les erreurs d’une IA / les métriques d’évaluation
  2. Atelier 7 – Hallucinations
  3. Mon IA ne protège pas mes données : gérer ce risque, quelles solutions
  4. Mon IA est biaisée : exemples concrets, comment l’éviter
  5. Régulation de l’IA – European AI Act
  6. Atelier 8 – Combien cela coûte en énergie ?

Section 5 – Techniques avancées d’usage de l’IA générative pour les tests logiciels

  1. Utiliser les données de projet avec une IA générative
  2. Guider le raisonnement
  3. Agent IA testeur : votre assistant pour les tâches plus complexes
  4. Agent LLM
  5. Adapter un modèle IA aux tâches de tests : le fine-tuning

Section 6 – Synthèse : Ce que nous avons appris

  1. J’utilise dès demain – comment en pratique ?
  2. Je choisis mon modèle d’IA générative pour les tests
  3. Ce que je veux faire avec l’IA
  4. Wrap-up
  5. Quiz (tester les connaissances)

 

Les modalités de la formation IA générative pour le test

Cette formation a pour objectif de :

  • Transmettre les connaissances principales et nécessaires sur l’IA générative
  • Acquérir les principales techniques de requêtage des modèles IA
  • Expérimenter des outils de test intégrant des fonctionnalités à base d’IA
  • Apprendre les risques et les limites de l’IA générative
  • Découvrir les méthodes de développement des applications basées sur l’IA générative, telles les Agents IA basés sur les LLM
  • Mettre en place l’usage de l’IA générative pour les tests

À l’issue de cette formation chaque apprenant sera capable de :

  • Expliquer la différences entre types d’IA, différencier différents LLM et lister les techniques de requêtage des modèles LLM
  • Présenter les principales techniques de requêtage des modèles d’IA générative et créer de requêtes performantes pour accélérer les tâches de conception, optimisation et automatisation des tests
  • Expliquer comment l’IA générative se diffuse au sein des outils de test et utliser l’IA générative intégrée à des outils de test
  • Détecter et résoudre des problèmes d’hallucinations, définir une approche d’utilisation de l’IA générative pour éviter les fuites de données, estimer l’impact carbone de l’usage de l’IA générative
  • Expliquer l’architecture d’une application d’IA générative basée sur les LLM
  • Définir une stratégie de mise en place de l’IA générative dans mon environnement

Cette formation “IA pour les tests logiciels” vous permettra de :

  • acquérir les compétences nécessaires par la pratique pour intégrer une IA conversationnelle au sein de vos processus de test
  • apprendre à distinguer les spécificités de plusieurs LLMs afin de concevoir des prompts pertinents
  • identifier les possibilités, limites et risques liés à l’utilisation d’une IA pour le test
  • utiliser un panel de modèles et d’outils d’IA pour vos activités de test

Méthode et moyens pédagogiques utilisés :

  • ☑ Présentations animées
  • ☑ Exemples de code
  • ☑ Travaux pratiques
  • ☑ Quizz et exercices
  • ☑ Connexion internet
  • ☑ Casque
  • ☑ Environnement de développement de sites ou de logiciels
  • ☑ Adresse email
  • ☑ PC permettant de travailler à distance
  • ☑ Son

Outils IA pour la formation :

  • GPT 3.5 et GPT 4 (OpenAI)
  • Mistral 7B et Mixtral (Mistral)
  • Lison, Yest, Gravity (Smartesting)
  • Llama et CodeLLama (Meta)
  • Gemini (Google)

Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

En amont : Questionnaire d’évaluation à l’entrée en formation
En cours : Quiz d’activation des connaissances
En fin de formation : Quiz d’évaluation finale accompagné d’une étude de cas

Remise de :

– Une attestation de suivi de formation

– Certificat de réussite UpSkill4IT (si les conditions sont remplies)

Si vous avez des difficultés ou êtes en situation de handicap veuillez nous contacter à l’adresse mail suivante : contact@upskill4it.com

Présentation des formateurs :

Accélérer les processus de test avec l’IA générative

Upskill4it-coach-Bruno-Legeard

Bruno Legeard - Formateur, consultant, expert des tests logiciels et de l’IA pour les tests

Il possède une expérience de nombreux projets de test dans des secteurs des grands systèmes IT, des applications web et mobile, et des systèmes embarqués et industriels.

Bruno est très impliqué dans la communauté des tests logiciels, à la fois au sein du CFTL – Comité Français des Tests Logiciels – en contribuant à l’organisation de la JFTL (Journée Française des Tests Logiciels), mais aussi au niveau international au sein de l’ISTQB ou il contribue à plusieurs groupes de travail.

Bruno possède une forte expérience de formateur, à la fois pour les certifications ISTQB et pour la formation pratique à l’usage de l’IA générative pour les tests.

Coach Anne Kramer

Anne Kramer - Formatrice, consultante, experte en test et en l’IA pour les tests

Anne est une formatrice, consultante, experte en processus de développement logiciel, de l’ingénierie des exigences au test avec et sans IA, en passant par la gestion de projet.

Au cours de sa carrière professionnelle, Anne a accompagné de nombreux projets dans différents secteurs (biomed, automobile, finance et IT). Anne aime partager ses connaissances, que ce soit lors de conférences, dans des articles et des livres ou à travers des formations. Elle participe également à différents groupes de travail de l’ISTQB.

Anne dispose d’une longue expérience en tant que formatrice, aussi bien pour les certifications de l’ISTQB, de l’IREB, de l’ASQF et maintenant aussi pour la formation  pratique à l’usage de l’IA générative pour les tests.

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