Formation Accélérer les processus de test grâce à l’IA générative
Délais d’accès
VC : visioconférence (avec un formateur) ou présentiel intra-entreprise
Après validation du dossier, la date est proposée sous 48h
Durée formation
Cette formation “IA pour les tests logiciels” dure 2 jours sous format VC (visioconférence) ou en présentiel intra-entreprise.
Accès et format
VC : visioconférence (avec unformateur) ou présentiel intra-entreprise
Public concerné
- Ingénieurs Qualité, QA Manager
- Testeurs, Consultant Testing
- Développeurs, Automaticien de tests
- Product Owner, Chefs de Projets
- Analystes Métier
Actualisation
Date 28/11/2024 – V:002
Télécharger le programme
Prochaines sessions :
27-28 janvier 2025
10-11 mars 2025
Formation : Accélérez vos processus de test avec l’IA générative
Découvrez comment intégrer efficacement l’IA dans vos processus de test logiciels grâce à notre formation centrée sur la pratique.
Vous apprendrez à maîtriser l’utilisation d’IA conversationnelles et à développer des prompts adaptés pour divers Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMs), une compétence essentielle pour améliorer la précision et l’efficacité de vos tests. Vous serez capable d’identifier les possibilités, limites et risques liés à l’utilisation d’une IA pour le test.
Grâce à des exercices pratiques, vous expérimenterez une variété de modèles et outils d’IA, augmentant votre compétence à les intégrer dans vos stratégies de test. Notre formation vise à vous préparer à optimiser les cycles de test, améliorer la qualité logicielle, et révolutionner vos méthodes de test en exploitant l’IA.
Tarif intra-entreprise : sur devis
Tarif particulier : 1800 € HT (3 personnes minimum)
Sommaire de la formation : Accélérer les processus de test avec l’IA générative
Afficher le sommaire de la formation - IA générative pour le test
Section 1 – IA générative pour les tests logiciels : Introduction
- Différents types d’IA : machine learning, deep learning et IA générative
- Testons-nous
- Ce que l’IA générative apporte aux tests logiciels
- Prise en main du portail LLM
- Utiliser l’IA générative pour les tests, principes généraux
Section 2 – Prompt Engineering – application aux tests logiciels
- Les techniques du prompting
- Atelier 1 – Amélioration de cas de tests existants
- Atelier 2 – Conception de cas de tests
- Atelier 3 – Automatisation des tests
- Atelier 4 – Analyser des Specs complexes
- Bilan : bonnes pratiques pour requêter un modèle d’IA
- Quiz
Section 3 – Maîtriser les risques de l’IA générative
- Hallucinations, Erreurs et Biais de l’IA
- Atelier 5 – Hallucinations / Erreurs – Exemples dans le domaines des tests
- Risques de cybersécurité
- Consommation d’energie / Impact CO2
- Atelier 6 – Combien cela coûte en énergie ?
- Autres risques : Perte de compétences, dépendance à un service tiers
- Régulation de l’IA – European AI Act
Section 4 – Applications basées LLM pour les tests
- “Les applications basées LLM”
- Atelier 7 – Technologie RAG
- Intégrer des fonctions d’IA générative dans les outils de test
- “Les agents basés su l’IA générative”
- Atelier 8 – Agent Testuer
Section 5 – Synthèse : Mettre en pratique
- J’utilise dès demain – comment en pratique ?
- Je choisis mon modèle d’IA générative pour les tests
- Ce que je veux faire avec l’IA
- Wrap-up
Les modalités de la formation IA générative pour le test
Cette formation a pour objectif de :
- Présenter les connaissances principales et nécessaires sur l’IA générative :
-
- types d’IA
- grands modèles de langage
- apprentissage, fenêtre de contexte, hallucination
-
- Présenter les principales techniques de requêtage des modèles IA : le prompt enginnering. 3 cas d’usage pour les tests logiciels sont mis en pratique à partir d’une application web réelle : conception de tests, optimisation des tests et automatisation des tests.
- Couvrir les risques et les limites de l’IA générative, tels que les hallucinations, les risques au niveau des fuites de données et de la cyber-sécurité, et les problèmes de coûts énergétiques des calculs de l’IA
- Démontrer les méthodes de développement des applications basées sur l’IA générative, telles les Agents IA basés sur les LLM
- Résume, discuter et partager la mise en place opérationnelle de l’usage de l’IA générative pour les tests
À l’issue de cette formation chaque apprenant sera capable de :
- Expliquer la différences entre types d’IA, différencier différents LLM et lister les techniques de requêtage des modèles LLM
- Présenter les principales techniques de requêtage des modèles d’IA générative, tels que le requêtag structuré, basé sur les exemples (few-shot prompting), et les techniques pour analyser des documents du projet ainsi que de créer de requêtes performantes pour accélérer les tâches de conception, optimisation et automatisation des tests.
- Détecter des problèmes d’hallucinations et trouver des solutions pour les résoudre, définir une approche d’utilisation de l’IA générative pour éviter les fuites de données et les risques de cyber-sécurité, mais également estimer l’impact carbone de l’usage de l’IA générative
- Expliquer l’architecture d’une application d’IA générative basée sur les LLM, expliquer la technologie RAG – Retrieval Augmented Generation, ainsi que les principes de fonctionnement des agents basés sur l’IA générative
- Définir une stratégie de mise en place de l’IA générative dans mon environnement, partager avec ses collègues ce qu’il faut privilégir dans l’usage de l’IA générative pour en obtenir des bénéfices concret et éviter les risques
Cette formation “IA pour les tests logiciels” vous permettra de :
- acquérir les compétences nécessaires par la pratique pour intégrer une IA conversationnelle au sein de vos processus de test
- apprendre à distinguer les spécificités de plusieurs LLMs afin de concevoir des prompts pertinents
- identifier les possibilités, limites et risques liés à l’utilisation d’une IA pour le test
- utiliser un panel de modèles et d’outils d’IA pour vos activités de test
Méthode et moyens pédagogiques utilisés :
- ☑ Présentations animées
- ☑ Exemples de code
- ☑ Travaux pratiques
- ☑ Quizz et exercices
- ☑ Connexion internet
- ☑ Casque
- ☑ Environnement de développement de sites ou de logiciels
- ☑ Adresse email
- ☑ PC permettant de travailler à distance
- ☑ Son
Outils IA pour la formation :
- GPT 3.5 et GPT 4 (OpenAI)
- Mistral 7B et Mixtral (Mistral)
- Lison, Yest, Gravity (Smartesting)
- Llama et CodeLLama (Meta)
- Gemini (Google)
Cette formation ne nécessite pas de prérequis.
En amont : Questionnaire d’évaluation à l’entrée en formation
En cours : Quiz d’activation des connaissances
En fin de formation : Quiz d’évaluation finale accompagné d’une étude de cas
Remise de :
– Une attestation de suivi de formation
– Certificat de réussite UpSkill4IT (si les conditions sont remplies)
Si vous avez des difficultés ou êtes en situation de handicap veuillez nous contacter à l’adresse mail suivante : contact@upskill4it.com
Présentation des formateurs :
Accélérer les processus de test avec l’IA générative
Bruno Legeard - Formateur, consultant, expert des tests logiciels et de l’IA pour les tests
Il possède une expérience de nombreux projets de test dans des secteurs des grands systèmes IT, des applications web et mobile, et des systèmes embarqués et industriels.
Bruno est très impliqué dans la communauté des tests logiciels, à la fois au sein du CFTL – Comité Français des Tests Logiciels – en contribuant à l’organisation de la JFTL (Journée Française des Tests Logiciels), mais aussi au niveau international au sein de l’ISTQB ou il contribue à plusieurs groupes de travail.
Bruno possède une forte expérience de formateur, à la fois pour les certifications ISTQB et pour la formation pratique à l’usage de l’IA générative pour les tests.
Anne Kramer - Formatrice, consultante, experte en test et en l’IA pour les tests
Anne est une formatrice, consultante, experte en processus de développement logiciel, de l’ingénierie des exigences au test avec et sans IA, en passant par la gestion de projet.
Au cours de sa carrière professionnelle, Anne a accompagné de nombreux projets dans différents secteurs (biomed, automobile, finance et IT). Anne aime partager ses connaissances, que ce soit lors de conférences, dans des articles et des livres ou à travers des formations. Elle participe également à différents groupes de travail de l’ISTQB.
Anne dispose d’une longue expérience en tant que formatrice, aussi bien pour les certifications de l’ISTQB, de l’IREB, de l’ASQF et maintenant aussi pour la formation pratique à l’usage de l’IA générative pour les tests.
Abbas Ahmad - Formateur ISTQB® et Expert en tests logiciels
Abbas Ahmad : Avec plus de six ans d’expérience en tant que formateur ISTQB® et expert en tests logiciels, Abbas AHMAD excelle dans la formation et la mise en œuvre de solutions de test dans des domaines complexes tels que l’IA.
Il contribue à divers projets de développement de méthodologies et d’outils pour les tests basés sur l’IA générative.
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